Question

我想将数据框中的字符串数据更改为日期时间数据但它不起作用例如我这里有数据框数据

TotTime
D1 12:24:13.88
D1 12:24:14.88
D1 12:24:15.88
D1 12:24:16.88
D1 12:24:17.88

，我想在日期时间更改此数据以进行计算我该怎么办？

我尝试如下

df.StepTime = pd.to_datetime(df.StepTime)

dfn['totTime'] = dfn.totTime.apply(lambda totTime: datetime.strptime(totTime, 'D%d %H:%M:%S'))

dfn['totTime'] = dfn.totTime.apply(lambda totTime: parse(totTime))

但它不起作用

Answer 1

我想，您可能不需要datetime类型，而需要使用timedelta类型。

datetime类型用于确切的日期和时间点。

timedelta用于不同长度的时间段。

我是根据您代码中的“ TotTime”命名的。

您可以使用以下代码从字符串中创建timedelta类型：

def get_days(_str):
  return int(_str[1:]) # assume first simbol is 'D' and others is number of days

def get_mss(_str): #assume format is 15.88
  s_ms = _str.split('.')
  s = int(s_ms[0])
  ms = int(s_ms[1]) * 10 # 0.88 is 880 milliseconds, not 88
  return s, ms

def get_seconds(_str): # assume format is 12:24:15.88
  hms = _str.split(':')
  h = int(hms[0])
  m = int(hms[1])
  s, ms = get_mss(hms[2])
  return h, m, s, ms

def str_to_td(_str):
  dt1 = _str.split(' ')
  days = get_days(dt1[0])
  h, m, s, ms = get_seconds(dt1[1])
  return datetime.timedelta(days = days, hours = h, minutes = m, seconds = seconds, milliseconds = ms)

Answer 2

尝试将date 2016-10-27 8.6 2016-10-28 7.5 2016-10-29 10.6 2016-10-30 19.1 2016-10-31 9.4 temperature date 2016-10-27 8.6 2016-10-28 7.5 2016-10-29 20.0 2016-10-30 20.0 2016-10-31 20.0 temperature date 2016-10-27 8.6 2016-10-28 7.5 2016-10-29 20.0 2016-10-30 20.0 2016-10-31 20.0与datetime64数据类型一起使用。 temperature precipitation brooklyn manhattan williamsburg queensboro 35.81 651 1558 2137 1902 0.00 2021 3872 4271 3202 0.00 1639 3160 4027 2920 14.22 1702 2971 3531 2547 0.00 2648 4876 5440 3720 precipitation brooklyn manhattan williamsburg queensboro 35.81 651 1558 2137 1902 0.00 2021 3872 4271 3202 0.00 1639 3160 4027 2920 14.22 1702 2971 3531 2547 0.00 2648 4876 5440 3720 precipitation brooklyn manhattan williamsburg queensboro temperature_f 35.81 651 1558 2137 1902 8.6 0.00 2021 3872 4271 3202 7.5 0.00 1639 3160 4027 2920 20.0 14.22 1702 2971 3531 2547 20.0 0.00 2648 4876 5440 3720 20.0

.astype()

我可以将数据框中的字符串数据更改为特定格式的日期时间吗？

2 个答案: