如何将具有可变格式的字符串数据转换为datetime？

Question

我有一个Pandas数据框，其字符串格式的时间列如下：

 id       playTime

 12       1d 13h 23m
 13      42d 22h 47m
 14       7d 16h 31m
 15        1h 26m 6s 
 16           9d 58m

我tried pd.to_datetime(df['playTime'], format='%j%H%M%S')但它显示time data does not match format '%j%H%M%S' (match). In the end, I'd like to convert the df ['playTime'] values to seconds.

Answer 1

对于to_timedelta Timedelta来说，我认为total_seconds需要Usage of /posts/{ids}/revisions。

df['playTime'] = pd.to_timedelta(df['playTime']).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
   id  playTime
0  12    134580
1  13   3710820
2  14    664260
3  15      5166
4  16    781080

Answer 2

你可以试试这个：

pd.to_datetime(df['playTime'], format='%j %H %M %S')