为熊猫图栏设置不同的错误

Question

我正在尝试使用pandas.Series绘制概率分布，并且正在努力为每个小节设置不同的yerr。总而言之，我正在绘制以下分布：

https://example.com/api/v1/

它来自Series，并且工作正常，除了yerr之外。它不能超过1或0。因此，我想为每个小节设置不同的错误。因此，我去了和here的文档。

根据他们的说法，我有3个选项可以使用yerr或xerr：

• 标量：所有数据点的对称+/-值。
• 标量：所有数据点的对称+/-值。
• shape（2，N）：每个条形的-和+值分开。第一行包含较低的错误，第二行包含较高的错误。

我需要的情况是最后一个。在这种情况下，我可以使用DataFrame，Series，array-like，dict和str。因此，我为每个yerr条设置了数组，但是它没有按预期工作。为了复制正在发生的事情，我准备了以下示例：

首先，我设置一个pandas.Series：

import pandas as pd
se = pd.Series(data=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.4,0.5,0.2,0.1,0.1],
 index=list('abcdefghi'))

然后，我要复制每种情况：

这按预期工作：

err1 = [0.2]*9
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err1)

here

这按预期工作：

err2 = err1
err2[3] = 0.5
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err1)

现在出现问题：：此操作不符合预期！

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [err_low, err_up]
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err3)

没有为上下设置不同的错误。我找到了一个示例和一个类似的SO问题here，尽管他们使用的是matplotlib而不是pandas，但它应该在这里起作用。

很高兴您对此有任何解决方案。 谢谢。

Answer 1

奇怪的是，plt.bar正常工作：

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [err_low, err_up]
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(se.index, se, width=1.0, yerr=err3)
plt.show()

输出：

也许是熊猫的错误​​/特征/设计决定？

Answer 2

基于@Quanghoang的评论，我开始认为这是一个错误。因此，我尝试更改yerr的形状，令人惊讶的是，以下代码起作用了：

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [[err_low, err_up]]
print (err3)
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err3)

观察，我在err3中加入了一个新轴。现在，它是一个(1,2,N)数组。但是，文档说应该是 (2,N)。

此外，我发现可能的解决方法是设置ax.ylim(0,1)。它不能解决问题，但可以正确绘制图形。