在pandas bar plot中设置xticks

Question

我在下面的第三个示例图中遇到了这种不同的行为。为什么我能够使用pandas line()和area()图正确编辑x轴'刻度，而不是bar()？修复（一般）第三个例子的最佳方法是什么？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(73,145,1)
y = np.cos(x)

df = pd.Series(y,x)
ax1 = df.plot.line()
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax1.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))
plt.show()

ax2 = df.plot.area(stacked=False)
ax2.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax2.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))
plt.show()

ax3 = df.plot.bar()
ax3.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax3.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))
plt.show()

Answer 1

问题：

条形图旨在与分类数据一起使用。因此，条形实际上不在x的位置，而是在0,1,2,...N-1的位置。然后将条形标签调整为x的值 如果你只在每个第十个栏上打勾，那么第二个标签将放在第十个栏上。结果是

通过在轴上使用普通的ScalarFormatter，您可以看到条实际上位于从0开始的整数值：

ax3 = df.plot.bar()
ax3.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax3.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))
ax3.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())

现在您可以定义自己的固定格式化程序

n = 10
ax3 = df.plot.bar()
ax3.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(n))
ax3.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(n/4.))
seq =  ax3.xaxis.get_major_formatter().seq
ax3.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter([""]+seq[::n]))

它的缺点是它以某个任意值开始。

解决方案：

我猜最好的通用解决方案是不要使用pandas plotting函数（无论如何只是一个包装器），而是直接使用matplotlib bar函数：

fig, ax3 = plt.subplots()
ax3.bar(df.index, df.values, width=0.72)
ax3.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax3.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(2.5))