标签： time-series unsupervised-learning anomaly-detection
我想找到一种算法，能够检测金融数据集中的异常值。 我的数据如下：yyyy-mm-dd，usd收入，sector1（1/0），sector2（1/0）
这是一项不受监督的任务-我们没有有关异常值的信息。
我找到了它的DBSCAN算法，但是需要使用傅立叶ftt方法对日期/时间数据进行转换。
1。忽略yyyy-mm-dd日期并仅与收入和部门发现异常值一起使用是否正确（DBSCAN，LOF方法）