如何将张量列表另存为HDF5?

时间:2019-07-04 06:46:15

标签: python numpy tensorflow

我有一个具有特定形状(800,200,3, dtype = int32)的张量,我想将其保存在HDF5文件中。为此,我试图将张量转换为numpy数组,然后保存此numpy数组。

我尝试了以下方法:

  1. np.asarray(tensor),然后将其保存到HDF5,但出现此错误
TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent
    2。
sess.run(tf.constant(tensor))
tf.constant(tensor).eval()

这给了我这个错误:

TypeError: List of Tensors when single Tensor expected

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