我有一个具有特定形状(800,200,3, dtype = int32)
的张量,我想将其保存在HDF5
文件中。为此,我试图将张量转换为numpy数组,然后保存此numpy数组。
我尝试了以下方法:
np.asarray(tensor)
,然后将其保存到HDF5
,但出现此错误TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent
sess.run(tf.constant(tensor))
tf.constant(tensor).eval()
这给了我这个错误:
TypeError: List of Tensors when single Tensor expected