我使用h5py将大型图像数据集（flickr25k数据集）保存到hdf5中。但是图像大小不同，因此我无法创建形状为(nb_images, height, width)的数据集。
现在我使用多个数据集来处理这个问题。因此create_dataset('image1', shape=shape1)，create_dataset('image2', shape=shape2)等
在python中，我们可以使用列表轻松保存不同大小的多个numpy.array。我想知道我们是否可以使用h5py执行相同的操作，并使用以下语法获取数据：
images = h5file.get('images')
images[id_img][:,:]