为什么将浮点数更改为整数时会出现浮点数

Question

我正在编写一个将浮点数更改为整数的函数。现在，例如，如果值为1.34，则代码​​返回1.0而不是1。如何解决此问题？

dataframe.iloc[:,i] = dataframe.iloc[:,i].apply(lambda x: int(x) if str(x) != 'nan' else x)

Answer 1

这是因为NaN是float：

>>> type(np.nan)
<class 'float'>
>>> 

百万个值中甚至有1个是浮点数，而不是整个值都是浮点数。

因此您可以使用：

df.iloc[:, i] = df.iloc[:, i].astype('Int64')

您可以执行Int64，Int32或Int16。