Question

我有这样的代码，其中ROP取自excel（浮点数）。循环val和count之后是浮点数，并以某种方式Python将结果舍入为整数。怎么避免这个？

ROP = df['ROP fph'].values.tolist() 
ROP = np.array(ROP)             
ROPav = np.array([0]*len(ROP))

ave_width = 100
for i in range(len(ROP)):
    val = 0
    count = 0
    for j in range(ave_width):
        if i-j >= 0:
            val += ROP[i-j]
            count += 1
        if i+j < len(ROP):
            val += ROP[i+j] 
            count += 1
    ROPav[i]  = val/count

例如，这里是一行的结果：

val = 16326.239
count = 200
val/count = 81.632
ROPav[i] = 81

Answer 1

numpy.array的文档说：

dtype：data-type，optional

阵列所需的数据类型。如果没有给出，则类型将   被确定为保持物体所需的最小类型   序列。此参数只能用于“upcast”数组。对于   向下转换，使用.astype（t）方法。

您初始化为：

ROPav = np.array([0]*len(ROP))

这使得它成为一个int数组。尝试改为

ROPav = np.array([0.0]*len(ROP))

Answer 2

调用np.array时，您必须指定数据类型或使用具有正确数据类型的值。尝试：

ROPav = np.array([0.0]*len(ROP))

为什么Python将它舍入为整数而不是浮点数？

2 个答案: