Question

我需要在互联网上的某个地方上传一些CSV文件，以便以后可以使用read_csv在Jupyter中使用它。有什么简单的方法可以做到这一点？

CSV包含一个数据库。我想将其上传到某个地方，并使用read_csv在Jupyter中使用它，以便其他人在向我发送文件时可以运行代码。

Answer 1

您可以使用任何云存储提供商，例如Dropbox或Google Drive。或者，您可以使用Github。

要在笔记本中执行此操作，请像通常导入本地文件一样导入pandas和read_csv。

import pandas as pd

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)

Answer 2

CSV包含一个数据库。

由于CSV包含数据库，因此我不建议像Steven K中previous answer所提到的那样，将其上传到Github。按照previous answer中的正确说明，将其上传到Google云端硬盘或Dropbox是一个更好的选择。

要从Google云端硬盘读取文件，您可以尝试以下操作：

将文件上传到Google云端硬盘，然后点击“获取共享链接”，然后确保知道链接的任何人都可以访问它。
单击“复制”链接并获取与CSV关联的文件ID。例如：如果这是URL https://drive.google.com/file/d/108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX/view?usp=sharing，则108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX是文件ID。

在以下示例代码中仅使用文件ID

import pandas as pd

gdrive_file_id = '108ARMaD-pUJRmT9wbXfavr2wM0Op78mX'
data = pd.read_csv(f'https://docs.google.com/uc?id={gdrive_file_id}&export=download', encoding='ISO-8859-1')

在这里，您正在向有权访问该链接的任何人开放CSV。更好和更受控制的方法是与已知人员共享访问权限，并使用PyDrive之类的库，该库是Google API的官方Python客户端的包装。

注意：：由于您的问题未提及您使用的Python版本，因此我假设使用Python 3.6+，并在代码的第3行中使用了f-strings。如果您使用3.6之前的任何版本的Python，则必须使用format method来替换字符串中变量的值

在Jupyter上编码时在哪里上传csv然后读取它

2 个答案: