需要读取一个csv文件，该文件与运行jupyter Notebook的文件不在同一路径上

Question

我希望读取本地驱动器中存在的一个csv文件，例如：C：\ Users \ Studyfolder \ abc.csv 我的python库安装在另一个目录中-为python 3库创建的路径，例如：C：\ Users \ Anaconda3_2 \ envs \ py3

在Anaconda提示符 上-我将cd路径设置为-C：\ Users \ Anaconda3_2 \ envs \ py3，因为自然地，所有python库都将安装在这里< / p>

在Jupyter Notebook上 ，我希望读取csv文件以提取数据框。出于肯定的原因，当我运行命令时 df = pd.read_csv（'abc.csv'），在Anaconda提示符下cd路径下找不到该文件

我应该将所有数据文件保存在安装了python库的同一路径中，还是有更好的方法仍然可以读取文件而不必将其保存在上面所示的cd路径中？

PS 是Jupyter笔记本和Python的新功能

import pandas as pd

df = pd.read_csv('abc.csv')
df.head()

FileNotFoundError Traceback（最近一次通话）  在       1＃将abc数据加载到数据帧中 ----> 2 df = pd.read_csv（'abc.csv'）

Answer 1

通常，我建议在python库外部以最适合您的项目的目录结构编写脚本。原因很简单，因为您的python库已经添加到PYTHONPATH中，因此可以在任何地方使用，而您的项目文件仅可从项目文件夹中获得。

根据您的情况，您可以采用两种方法-

• 提供文件位置作为您当前目录的相对路径。因此，df = pd.read_csv('..\..\..\Studyfolder\abc.csv')
• 在读取文件之前通过添加以下语句将文件夹路径添加到系统路径中-

import sys
sys.path.append("C:\\Users\Studyfolder")

Answer 2

如果您activate的anaconda环境，则jupyter环境应与该解释器绑定。在这种情况下，从何处启动并不重要，它始终可以访问在那里安装的库。例如：

conda activate py3

这现在将conda绑定到该环境：

import sys
sys.path
['C:\\Users\\Anaconda3_2\\envs\\py3'...]

因此，只要您通过合法路径，就可以在任何地方开始jupyter。完整路径可在任何地方使用：

# I'm at C:\Users\Anaconda3

df = pd.read_csv("C:\\Users\\Studyfolder\\abc.csv")

如果要使用相对路径，则非常取决于您从以下位置调用jupyter notebook的位置：

# Still at C:\\Users\\Anaconda3
df = pd.read_csv("..\\Studyfolder\\abc.csv")

..指示要返回目录的地方