我在jupyter笔记本中使用python 3。问题是它无法读取csv文件。读取我使用过的csv文件的命令是:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("py.csv")
df
我也尝试了很多其他方法,但每次都说,虽然我的电脑里有csv文件但找不到文件。
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-cc06427474dd> in <module>()
1 import pandas as pd
2
----> 3 df = pd.read_csv("py.csv")
4 df
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
653 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
654
--> 655 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
656
657 parser_f.__name__ = name
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
403
404 # Create the parser.
--> 405 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
406
407 if chunksize or iterator:
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
762 self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
763
--> 764 self._make_engine(self.engine)
765
766 def close(self):
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
983 def _make_engine(self, engine='c'):
984 if engine == 'c':
--> 985 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
986 else:
987 if engine == 'python':
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
1603 kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
1604
-> 1605 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
1606
1607 # XXX
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas/_libs/parsers.c:4209)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source (pandas/_libs/parsers.c:8873)()
FileNotFoundError: File b'py.csv' does not exist
答案 0 :(得分:5)
使用类似的东西
$song_genre = $_GET['song_genre'];
if($song_genre=='bangla'||$song_genre=='hindi'||$song_genre=='english'){
$query = "SELECT `id` FROM `table` WHERE `song_genre` = '$song_genre'";
mysqli_query($db_connection, $query);
}
目前您没有提及该文件的路径,因此它正在查找当前工作目录中不存在该文件。
放置整个路径或将文件放在工作目录中 希望它有所帮助!
答案 1 :(得分:1)
您正在使用正确的命令。但是指定文件的路径。如果您使用的是Jupyter笔记本,请将文件py.csv添加到放置jupyter代码的文件夹中。然后它应该识别文件,不再存在错误。 希望这会对你有所帮助。
答案 2 :(得分:1)
确保文件位于工作目录中,然后尝试以下代码
首先导入大熊猫:
import pandas as pd
读取csv文件:
mydata = pd.read_csv("mydata.csv")
我的数据将是您的数据帧名称,而我的data.csv
是文件名。
答案 3 :(得分:0)
尝试导入os,然后您将能够看到当前的工作目录,例如:
import os
os.getcwd()
#将提供当前工作目录
现在,您可以通过指定路径将工作目录更改为当前文件夹
os.chdir('C:\\Users\\user\\Desktop')
然后您可以简单地从当前工作目录中提取文件
df = pd.read_csv("py.csv")
答案 4 :(得分:0)
我发现,如果您的.csv文件使用的分隔符/分隔符不是逗号,则需要指定如下的分隔符参数
pd.read_csv('py.csv', sep='|')
答案 5 :(得分:0)
您必须在导入熊猫后添加完整路径。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:/Attendance-Import.csv')
df