受answer given here的启发,我希望显示一个非常相似的图,每行的开始日期在左y轴,结束日期在右y轴。
到目前为止,我尝试将开始日期和结束日期都保存在列表中,并且我使用了twinx()
和set_yticks()
,但是那没用。下面的代码在链接中绘制了相同的图(除非有图例),但它没有修改y轴。
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
ts = pd.date_range(end='2016-03-31', periods=250, freq='D')
np.random.seed([3, 1415])
a = np.random.choice(range(100), size=(2,10))
ranges = pd.DataFrame((a + np.array([[0], [150]])), columns=list('abcdefghij'))
df = pd.DataFrame(index=ts)
count = len(ranges.columns)
left_axis = []
right_axis = []
for colname, column in ranges.iteritems():
start_, end_ = column
df.loc[ts[start_] : ts[end_], colname] = count
left_axis.append(ts[start_])
right_axis.append(ts[end_])
count -= 1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df)
ax1.set_yticks(range(10, 0, -1), left_axis)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_yticks(range(10, 0, -1), right_axis)
plt.legend([])
plt.show()
任何帮助将不胜感激。提前非常感谢您!
答案 0 :(得分:1)
您需要使用
ax.set_yticks(ticks)
ax.set_yticklabels(labels)
此外,要确保右侧的刻度线与左侧的刻度线匹配,您必须调整ylim
使其在两个轴上都相同
(...)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df)
ax1.set_yticks(range(10, 0, -1))
ax1.set_yticklabels(left_axis)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_yticks(range(10, 0, -1))
ax2.set_yticklabels(right_axis)
ax2.set_ylim(ax1.get_ylim())
plt.legend([])
fig.tight_layout()
plt.show()