让我用一个例子演示。让我们看一下here中显示的简单线条图,这是Plotly用户指南中的第一幅图:
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6], marker={'color': 'red', 'symbol': 104, 'size': 10},
mode="markers+lines", text=["one","two","three"], name='1st Trace')
data=go.Data([trace1])
layout=go.Layout(title="First Plot", xaxis={'title':'x1'}, yaxis={'title':'x2'})
figure1=go.Figure(data=data,layout=layout)
init_notebook_mode(connected=True)
iplot(figure1)
现在,说我想将x-tick标签更新为'A', 'B', 'C'
,将ytick标签更新为'E', 'F', 'G'
。我可以这样更新图来做到这一点:
figure1['data'][0]['x']=['A', 'B', 'C']
figure1['data'][0]['y']=['E', 'F', 'G']
iplot(figure1)
到目前为止,一切都很好。但是,假设我首先使用matplotlib绘制图形,然后像这样转换为plotly:
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.tools as tls
plt.plot([1,2,3], [4,5,6], 'r+-', markersize=10)
plt.xlabel('x2')
plt.ylabel('y2')
mpl_fig = plt.gcf()
figure2 = tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)
init_notebook_mode(connected=True)
iplot(figure2)
例如,当您要用来绘制图形的库仅设计用于matplotlib(或最大可能是seaborn)时,这才有意义。但是,您想使图成为动态/交互图,并在图中使用它们。
这一次,如果我尝试以与以前完全相同的方式更新图形,我将得到一个空白图形!
figure2['data'][0]['x']=['A', 'B', 'C']
figure2['data'][0]['y']=['E', 'F', 'G']
iplot(figure2)
不仅是空白图形,xtick标签和ytick标签也保持不变。
当我深入研究figure1['data'][0]['x']
中包含的内容时,我发现它是一个元组:
当我检查figure2['data'][0]['x']
中包含的内容时,它也是相同的元组:
figure1['data'][0]['y']
和figure2['data'][0]['y']
相同-它们都包含元组('E', 'F', 'G')
。
那么,这是怎么回事?为什么在更新刻度线标签后未绘制figure2
?我该如何解决?
答案 0 :(得分:1)
到目前为止,我通过修补自己找到的解决方法是本质上用空白布局替换布局。出于某些原因,从matplotlib转换的绘图图的布局似乎导致未反映该图的更新。将布局设为空白(然后,如果需要,向其中添加内容,例如标题和轴标签,如下所示)后,它似乎运行良好:
figure2['layout'] = {'title':'First plot', 'xaxis':{'title':'x2'}, 'yaxis':{'title':'y2'}}
figure2['data'][0]['x']=['A', 'B', 'C']
figure2['data'][0]['y']=['E', 'F', 'G']
iplot(figure2)