在ggplotly（）中更改图例标签

Question

我有一个多边形图，根据数据集中的定量变量着色，在某些离散值（0,5,10,15,20,25）被截断。我目前有一个静态的ggplot（）输出，它按照我想要的方式“工作”。即，图例值是截止值（0,5,10,15,20,25）。静态图低于 -

但是，当我简单地将此静态图转换为交互式图时，图例值将变为十六进制值（＃54278F，＃756BB1等），而不是截止值（0,5,10,15,20， 25）。此交互式绘图的屏幕截图如下所示 -

我正在尝试确定一种方法来将交互式绘图中的图例标签更改为截止值（0,5,10,15,20,25）。任何建议或支持将不胜感激！

下面是我用来创建静态和交互式图的代码：

library(plotly)
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)

set.seed(1)
x = abs(rnorm(30))
y = abs(rnorm(30))
value = runif(30, 1, 30)

myData <- data.frame(x=x, y=y, value=value)

cutList = c(5, 10, 15, 20, 25)
purples <- brewer.pal(length(cutList)+1, "Purples")
myData$valueColor <- cut(myData$value, breaks=c(0, cutList, 30), labels=rev(purples))

# Static plot
sp <- ggplot(myData, aes(x=x, y=y, fill=valueColor)) + geom_polygon(stat="identity") + scale_fill_manual(labels = as.character(c(0, cutList)), values = levels(myData$valueColor), name = "Value")

# Interactive plot
ip <- ggplotly(sp)

Answer 1

使用切割点标记并使用scale_fill_manual作为颜色。

cutList = c(5, 10, 15, 20, 25)
purples <- brewer.pal(length(cutList)+1, "Purples")
myData$valueLab <- cut(myData$value, breaks=c(0, cutList, 30), labels=as.character(c(0, cutList)))

# Static plot
sp <- ggplot(myData, aes(x=x, y=y, fill=valueLab)) + geom_polygon(stat="identity") + scale_fill_manual(values = rev(purples))

# Interactive plot
ip <- ggplotly(sp)