我有一个数据框，该数据框已汇总了几天的数据。我想用熊猫中的日期和时间戳系列填充一个缺失的值
数据帧是
案例编号创建日期CS日期终止
90934987 9 \ 2 \ 2018 8:42:00 AM 7 \ 9 \ 2015 8:42:00 AM
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 2016 8:42:00 AM
56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM
7845w767 9 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 2019 8:42:00 AM
我尝试了以下代码 将熊猫作为pd导入 将numpy导入为np f8 = pd.read_excel（r“”） f9 = f8.fillna（0） f9.to_excel（r“”）
预期输出为：
案例编号创建日期CS日期终止
90934987 9 \ 2 \ 2018 8:42:00 AM 7 \ 9 \ 2015 8:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0:00:00
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 2016 8:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0:00:00
56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM
7845w767 9 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 2019 8:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0:00:00
但是我得到了
案例编号创建日期CS日期终止
90934987 9 \ 2 \ 2018 8:42:00 AM 7 \ 9 \ 2015 8:42:00 AM 0
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 2016 8:42:00 AM 0
56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM
7845w767 9 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 2019 8:42:00 AM 0