注释作业的输出文件夹包含以下文件结构：
主动学习
注释工具
注释
中级
清单
manifest / output / output.manifest文件的每一行都是一个字典，其中的键“ jobname”包含有关注释的信息，而键“ jobname-metadata”包含置信度得分和有关每个边界的其他信息框注释。还有另一个名为注解的文件夹，其中包含json文件，其中包含有关注解和相关工作ID的信息。这两个注释信息如何相互关联？是否有任何博客/教程讨论如何解释从亚马逊Sagemaker地面服务获得的数据？提前致谢。
我提到的链接： 1. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html 2. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/ground_truth_labeling_jobs/ground_truth_object_detection_tutorial/object_detection_tutorial.ipynb
我已经显示了使用链接2 here中可用的代码收到的注释，该代码分别处理合并的注释和工作人员响应。
答案 0 :(得分：0)
谢谢您的提问。我是Amazon SageMaker Ground Truth的产品经理，很高兴在这里回答您的问题。
我们有一个称为注释合并的功能，该功能从多个工作人员获取单个图像的响应，然后将这些响应合并到该图像的单个边界框中。清单文件中引用的边界框是合并后的响应，而在注释文件夹中看到的是原始注释（这就是为什么要使用各自的工作人员ID的原因）。
您可以在此处找到有关注释合并功能的更多信息：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-annotation-consolidation.html
如果您还有其他疑问，请告诉我们。