在AWS Sagemaker和AWS Fargate上运行Dask时出现问题

Question

我正在尝试在AWS上设置集群以通过dask运行分布式sklearn模型训练。首先，我正在尝试遵循本教程，希望对其进行调整：https://towardsdatascience.com/serverless-distributed-data-pre-processing-using-dask-amazon-ecs-and-python-part-1-a6108c728cc4

我设法将docker容器推送到AWS ECR，然后启动CloudFormation模板以在AWS Fargate上构建集群。本教程的下一步是启动AWS Sagemaker笔记本。我已经尝试过了，但是有些不起作用，因为当我运行命令时，我得到了错误（见图）。 可能是什么问题？可能与VPC /子网相关吗？ （与我尝试启用和禁用此功能有关）。

预期结果：快进行更新，扩大Fargate集群的工作范围。

实际结果：以上都不是。

Answer 1

就我而言，在执行同一教程时，DaskSchedulerService需要很长时间才能完成。创建已启动，但从未在CloudFormation中完成。 5-6小时后，我得到以下信息：

DaskSchedulerService CREATE_FAILED Dask-Scheduler不稳定。

工人没有奔跑，因此无法连接到客户端。