我有一组RegEX规则（100多个规则）可在Lucene索引上进行搜索，该字段使用StandardAnalyzer进行了标记化和分析，类似于本文（Searching for Social security number using Lucene 4 regexp）。 RegexpQuery不适用于分析的字段。 正如@femtoRgon指出SpanQuery可能起作用，我尝试使用SSN，它按预期工作；但是我有100多个正则表达式：
例如查找电子邮件：
（[[a-zA-Z0-9 _-]）+（。（[a-zA-Z0-9 _-]] +） @（[[（（（（（[0-1]）？ （[[0-9]）？[0-9]）|（2 [0-4] [0-9]）|（2 [0-5] [0-5]）））。（（（（（ 0-1]）？（（[0-9]）？[0-9]）|（2 [0-4] [0-9]）|（2 [0-5] [0-5]）））） 。（（（（（[0-1]）？（[0-9]）？[0-9]）|（2 [0-4] [0-9]）|（2 [0-5] [0 -5]）））（（（（（（[0-1]）？（[0-9]）？[0-9]）|（2 [0-4] [0-9]）|（2 [ 0-5] [0-5]））]）））（（（（[[a-zA-Z0-9]）+（（[-]）+（[a-zA-Z0-9]）+）< / em>。）+（[a-zA-Z]）+（（[-]）+（[a-zA-Z0-9]）+）*））
查找电话号码：
\ s + [\（] {0,1}（[0-9]）{3} [\）] {0,1} []？（[^ 0-1]）{1}（[0 -9]）{2} []？[-]？[]？（[0-9]）{4} [] *（（x）{0,1}（[0-9]）{1,5 }）{0,1}
任何人都知道是否有Java代码，我可以将Regex转换为SpanQuery吗？
或者进行任何大型RegEX匹配的建议是可行的吗？
我当时在考虑建立索引时要进行正则表达式匹配，但这会显着降低索引速度。
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