我有一个~20GB的文档索引，其中包含与其相关的多个属性的单词，例如：
WORD：word_1 word_2 ... word_n
POS：pos1_1：pos1_2：pos1：3 pos2 ... pos_n_1：pos_n_2
LEMMA：lemma1_1：lemma1：2：lemma1_3 lemma2 lemma_n_1：lemma_n_2
由'：'分隔的字段标记是不明确的，即它们对应于文档中的相同位置。 模糊单词属性的一个重要细节是，例如，pos1_1仅对应于lemma1_1，而不对应于lemma1_2或1_3，因此在搜索pos1_1＆amp;时，必须不匹配word_1。 lemma1_3在同一位置。
我使用标准positionIncrement = 0处理模糊标记位置，并且属性编号与标记有效负载对应。比如说，lemma1_1有效负载= 1，lemma1_2 - 2; pos1_1 - 1，pos1_2 - 2，依此类推。在同一位置搜索令牌属性时，我使用有效负载过滤器检查匹配的所有令牌的有效负载是否相同。
就是这样：SpanNearQueries在该索引上运行超慢（10秒）。索引中的大多数文档与常规查询匹配。 我实际上并不知道SpanQueries如何深入工作，但它们在设计上是否存在一些低效率？或者有效负载检索如此昂贵？ 我只是想知道我是否遗漏了一些明显会减慢整个搜索速度的东西。