ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'RM'

Question

我正在尝试使用线性回归来预测称为SalePrice的目标变量。我有60多个属性的数据集，但不包括Id和SalePrice。

这是我的代码。有办法解决这个问题吗？

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
label=df_data['SalePrice']
features=df_data
features.drop(columns=['SalePrice'],inplace=True)

X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(features,label,test_size=0.30)

在拟合模型时，我在“ MsZoning”上遇到了Value错误。

clf=LinearRegression()
clf.fit(X_train,y_train)

  

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“ RM”

MSZoning值：array(['RL', 'RM', 'C (all)', 'FV', 'RH'], dtype=object)