Question

对于多项式回归，我应该对我的数据集进行归一化（来自世界银行数据的巴西1960-2017年国内生产总值）

使用：

x= x - min(x)
x= x/max(T)

通过将“ x”更改为我们的自变量。

我尝试不带任何联系地联系讲师，还尝试了不同的数据集，但这是唯一不起作用的数据集。

##Task 3.1##
##Load Data ##
GDP_Brazil <- read_excel("GDP Brazil.xlsx") 

View(GDP_Brazil)

##Plotting the original Data

G=GDP_Brazil[,3]
Time=GDP_Brazil[,2]

##3.2
##Normalization of data

Time= Time - min(Time)
Time= Time/max(Time)

运行此代码后，该变量的数据为N / A

运行代码后，可变时间的结果从[1960,2017]更改为N / A，而应在[0,1]之间。

Answer 1

这是信息。数据集不包含N / As。该值是每年给出的，这实际上就是我选择此数据集的原因。

dput(head(GDP_Brazil)
structure(list(`Series Name` = c("GDP (current US$ in billion)", 
"GDP (current US$ in billion)", "GDP (current US$ in billion)", 
"GDP (current US$ in billion)", "GDP (current US$ in billion)", 
"GDP (current US$ in billion)"), Time = c(1960, 1961, 1962, 1963, 
1964, 1965), Brazil = c(15.1655699125199, 15.236854859469, 19.9262938390163, 
23.0214772922093, 21.2118922599904, 21.79003511719)), row.names = c(NA, 
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Answer 2

它是tibble。因此，我们需要[[或$进行子集设置，否则，它仍将是具有单个列的tibble。当我们进行一些需要vector

的计算时，这会产生影响

G <- GDP_Brazil[[3]]
Time <- GDP_Brazil[[2]]

数据归一化后，变量的值更改为N / As

运行此代码后，该变量的数据为N / A

2 个答案: