Question

是否有一种方法可以通过公共列（最后一列除外）来连接两个DataFrame，并将最后一列乘以两个原始表中的值？

示例：

表X

   A  B  Value
0  1  1   1.0
1  1  0   0.5
2  0  1   0.5
3  0  0   0.0

表Y

   B  C  Value
0  1  1   1.0
1  1  0   0.5
2  0  1   0.5
3  0  0   0.0

预期输出：

   A  B  C  Value
0  1  1  1   1
1  1  1  0   0.5
2  1  0  1   0.25
3  1  0  0   0
4  0  1  1   0.5
5  0  1  0   0.25
6  0  0  1   0
7  0  0  0   0

说明：

例如（A = 1，B = 1，C = 0）=> 0.5，来自

值1 [X的（（A = 1，B = 1））乘以值0.5 [Y的（B = 1，C = 0）]

Answer 1

Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally，计算新列，然后删除不再需要的列。

merge

输出：

# All common columns except last
cols = df1.columns[:-1].intersection(df2.columns[:-1]).tolist()

df = df1.merge(df2, on=cols)
df = df.assign(Value = df.Value_x*df.Value_y).drop(columns=['Value_x', 'Value_y'])

连接并乘以两个DataFrame

1 个答案:

输出：