Question

我有两个这样的数据框：

保证金：

margins = pd.DataFrame([{'balance_date': '2019-06-24', 'opp_pty_cd': 'GOODM','cur': 'KRW', 'amt':9714190.0,'acct': 30}, {'balance_date': '2019-06-24', 'opp_pty_cd': 'KIS','cur': 'KRW', 'amt':1858386321.,'acct': 30}])

费率：

    dict={'CME':{u'JPY': 0.525, u'USD': 3.305, u'CNH': 4.805},
    'EUREX':{u'USD': 3.305, u'GBP': 1.545, u'EUR': 0.375},
    'GOODM':{u'KRW': 0.0},
    'HKEX':{u'USD': 3.395, u'HKD': 3.565, u'CNH': 4.895},
    'KIS':{u'KRW': 0.0},
    'NLFX':{u'USD': 3.305},
    'OSE':{u'JPY': 0.615},
    'SGX':{u'JPY': 0.725, u'USD': 2.605, u'SGD': 2.575, u'CNH': 5.005, u'CNY': 0.0},
    'TOCN':{u'JPY': 0.525}}
rate=pd.DataFrame.from_dict(dict)

我需要将两个数据帧相乘，因此需要将空白处的amt与正确的opp_pty_cd和cur相乘。

当我尝试这样做时：

margins['amt'] = margins['amt']* rate[margins['opp_pty_cd']][KIS_margins['cur']]

我收到此错误：

KeyError: "[u'KRW' u'KRW'] not in index"

Answer 1

我认为您首先需要DataFrame.reindex来添加缺少的索引和列值（值是NaN s，所以可以使用DataFrame.lookup：

rate1 = rate.reindex(index=margins['cur'].unique(), columns=margins['opp_pty_cd'].unique())
margins['amt'] = margins['amt'] * rate1.lookup(margins['cur'], margins['opp_pty_cd'])
print (margins)
   acct  amt balance_date  cur opp_pty_cd
0    30  0.0   2019-06-24  KRW      GOODM
1    30  0.0   2019-06-24  KRW        KIS

Answer 2

这不是直接的答案，但我希望它能对您有所帮助，因为当我想对DataFrames进行深度数学运算时，我会使用该选项：

Pandas基于Numpy，这非常酷，因为numpy受益于C来使瓶颈更快

df转换为np并相乘：

[输入]：数据= [[3,3,3]，[2,2,2]，[1,1,1]] df = pd.DataFrame（data）数组= df.values column_array = df [0] .values

打印（数组） [[3 3 3] [2 2 2] [1 1 1]]

print（类型（数组））

print（column_array） [3 2 1]

print（type（column_array））

现在，您不仅可以乘法，而且可以受益于所有Numpy功能

尽管如此，能够自己乘以数据帧总是有用的：

我认为@jezrael的回答很好。您的代码还可以，但是您可能需要过滤数据以便能够将数字相乘。

将两个数据框相乘Python

2 个答案: