Question

我有2个不同的数据帧

DF1

ID Datetime  Event
1   07:51      XX
2   08:50      XY
3   09:01      XZ

DF2

ID Datetime  Value
1   07:55      AB
2   08:54      BC
3   09:05      CD

我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的日期时间将小于DF2，然后事件列就会出现。

DF2

ID Datetime  Value   Event
1   07:55      AB     XX
2   08:54      BC     XY
3   09:05      CD     XZ

Answer 1

如果我理解您的问题，则希望合并两个数据框，并将datetime设置为datetime较高的datetime列。您可以按照以下步骤进行操作

创建虚拟数据进行测试

import pandas as pd

raw_data = {
    "ids": range(1,6),
    "datetime": ["7:55", "9:20", "8:11", "7:30", "11:25"],
    "events": ["E11","E12", "E13", "E14", "E15"]
}

df1=pd.DataFrame(raw_data)
df1["datetime"]=pd.to_datetime(df1["datetime"], format="%H:%M")
display(df1)
raw_data = {
    "ids": range(1,5),
    "datetime": ["7:45", "9:30", "8:41", "7:20"],
    "values": ["E21","E22", "E23", "E24"]
}

df2=pd.DataFrame(raw_data)
df2["datetime"]=pd.to_datetime(df2["datetime"], format="%H:%M")
display(df2)

合并

merged_df = pd.merge(df1, df2, on="ids", how="inner")
merged_df["datetime"] = merged_df["datetime_x"].where(merged_df["datetime_x"]>=merged_df["datetime_y"], 
                                                      merged_df["datetime_y"])

display(merged_df)

merged_df.set_index("ids").reindex(columns=["datetime", "values", "events"])

比较两个数据帧

1 个答案: