标签： machine-learning auc
我正在使用具有大量交易的银行数据集来研究欺诈检测算法。真正的欺诈案件数量很少（<1％）。因此，准确度并不是一个好方法，就好像我们说根本没有欺诈一样，我们仍然有超过99％的准确度。 我了解到在这种情况下AUC可以作为一种很好的方法，但是我不明白为什么。有人可以解释为什么吗？