查找具有优化的矩阵Python Scipi

Question

我试图计算以下方程式的解决方案：0 = WB-S的{​​{1}}，同时为结果设置上下限。矩阵具有以下形状：

B

我尝试使用W is mxn B is zxn S is mxz 的{​​{1}}函数。但是，我遇到以下错误：

  

scipy.optimize.lsq_linear的最大尺寸为scipy。

在这种情况下，我方程式上的b是1。

b

  

-------------------------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback（最近的呼叫   最后）   ----> 1 res = lsq_linear（df_matrix，df_ret，bounds =（lb，up））

     

〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize_lsq \ lsq_linear.py   在lsq_linear（A，b，bounds，method，tol，lsq_solver，lsmr_tol，   max_iter，详细）       261 b = np.atleast_1d（b）       第262回   -> 263引发ValueError（“ S必须最大为1维。”）       264       265如果b.size！= m：

     

ValueError：df_ret.shape (2414, 97) df_matrix.shape (2414, 336) df_bd.shape (97,) lb = 2,5*df_bd up = -2.5*df_bd res = lsq_linear(df_matrix, df_ret, bounds = (lb,up)) 最多必须具有1维。