在我的项目中，我在要裁剪的区域的较大图像中得到了点，然后使用perspectiveTransform和warpPerspective方法对其进行了转换，并检索了一个新图像，将其转换为矩形。在该新图像中，我找到了特定的点（x，y），并希望相对于其角度将其向后转换为原始图像。为此，我使用了相同的warpPerpective和相同的参数，但带有标志WARP_INVERSE_MAP。但是，它返回了一个由零组成的大型数组。
如何对图像（而不是对点）进行逆变换？
这是我使用的代码：
p = (123, 234)
p_array = np.array([[p[0], p[1]]], dtype=np.float32)
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(points, output_points)
transformed_points = cv2.warpPerspective(p_array, matrix, table_image_size, cv2.WARP_INVERSE_MAP)
位置：
点-从原始图像中裁剪出的4个点，
output_points -必须将裁剪后的图像放置到新图像中的4个点
table_image_size -图片的水平和垂直大小
这些参数进行正向变换，并且在此逆向变换中相同，唯一的区别是，我在warpPerspective方法中插入了 p_array 而不是要裁剪的图像。
答案 0 :(得分：1)
从warpPerspective documentation：
dsize：输出图像的大小。
使用transformed_points = cv2.warpPerspective(p_array, matrix, (2,1), cv2.WARP_INVERSE_MAP)