标签： tensorflow
我的情况有些特殊，我有一个占位符，形状为（None，200）。嵌入后，当我打印形状（tf.shape）时，得到（？，200，50）。但是，当它开始训练时，它给了我一个错误，并且由于某种原因，在错误消息中，我得到了这样的形状（？，1、200、50）。我不确定额外维度来自何处。谁能告诉我这怎么可能？或者如何在运行时压缩张量？