Question

我的数据看起来像这样

field1,field2,value1,value2
a,b,1,1
b,a,2,2
c,a,3,5
b,c,6,7
d,a,6,7

最终的目标是为value1+value2和field1的每个不同值获取field2：{a:15(=1+2+5+7),b:9(=1+2+6),c:10(=3+7),d:6(=6)}

我没有很好的方法来重新排列数据，所以让我们假设数据必须保持这种状态。

基于this previous question（感谢@Gordon），我使用了：

cf.dimension(function(d) { return [d.field1,d.field2]; }, true);

但是对于如何为用例编写定制的reduce函数，我有些困惑。主要问题是：从reduceAdd和reduceRemove函数中，我如何知道当前正在“使用”哪个键？也就是说，在我的情况下，如何知道我应该将value1还是value2考虑在内？

（已标记dc.js和Reductio，因为它可能对那些库的用户有用）

Answer 1

好的，所以我最后做了以下定义组的操作：

reduceAdd: (p, v) => {
    if (!p.hasOwnProperty(v.field1)) {
        p[v.field1] = 0;
    }
    if (!p.hasOwnProperty(v.field2)) {
        p[v.field2] = 0;
    }
    p[v.field1] += +v.value1;
    p[v.field2] += +v.value2;
    return p;
}
reduceRemove: (p, v) => {
    p[v.field1] -= +v.value1;
    p[v.field2] -= +v.value2;
    return p;
}
reduceInitial: () => {
    return {}
}

当您在图表中使用该组时，只需将valueAccessor更改为(d) => d.value[d.key]，而不是通常的(d) => d.value

在value字段中存储的数据量过多时，效率低下，但是如果没有数百万个不同的值，则基本上可以忽略不计。

Answer 2

在获取数据之后，然后再将其提供给交叉过滤器之前，总是有一种很好的方式来重新排列数据；）

实际上，一旦您处理非字符串字段（数字或日期），这几乎是强制性的

您可以在多个字段上进行reduceSum

dimensions.reduceSum(function(d) {return +d.value1 + +d.value2; });

在2个字段的交叉过滤器中自定义化简函数

2 个答案: