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Question

这个问题来自于创建crossfilter数据集时遇到的一些困难，特别是关于如何对不同维度进行分组并计算派生值。最终目标是使用维度和组获得许多dc.js图表。

（小提琴示例https://jsfiddle.net/raino01r/0vjtqsjL/）

问题

在继续解释设置之前，关键问题如下：

如何创建自定义add，remove，init，传入.reduce的函数，以便前两个不会将多次相同的功能相加吗

数据

我想说我想监控多台机器的故障率（仅举例）。我使用不同的维度：月份，机器的位置和失败类型。

例如，我有以下形式的数据：

| month   | room | failureType | failCount | machineCount |
|---------|------|-------------|-----------|--------------|
| 2015-01 |  1   |  A          |  10       |  5           |
| 2015-01 |  1   |  B          |   2       |  5           |
| 2015-01 |  2   |  A          |   0       |  3           |
| 2015-01 |  2   |  B          |   1       |  3           |
| 2015-02 |  .   |  .          |   .       |  .           |

预期

对于三个给定的维度，我应该：

month_1_rate = $ \ frac {10 + 2 + 0 + 1} {5 + 3} $;
room_1_rate = $ \ frac {10 + 2} {5} $;
type_A_rate = $ \ frac {10 + 0} {5 + 3} $。

观

基本上，此设置中的重要因素是情侣(day, room)。即给一天和一个房间应该有一个附加费率（然后交叉过滤器应该采取行动，以考虑其他过滤器）。

因此，一种方法可以是存储已经使用过的夫妻，而不是为他们求machineCount - 但我们仍然想要更新failCount值。

尝试（失败）

我的尝试是创建自定义缩减功能，而不是总结已经考虑过的MachineCount。

然而，有一些意想不到的行为。 我确定这不是要走的路 - 所以我希望对此有一些建议。 //维度是以下之一： // ndx = crossfilter（data）; // ndx.dimension（function（d）{return d.month;}） // ndx.dimension（function（d）{return d.room;}） // ndx.dimension（function（d）{return d.failureType;}） //目标：有一个通用的方法来获得给定维度的小组：

function get_group(dim){
    return dim.group().reduce(add_rate, remove_rate, initial_rate);
}

// month is given as datetime object
var monthNameFormat = d3.time.format("%Y-%m");
//
function check_done(p, v){
    return p.done.indexOf(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month))==-1;
}    

// The three functions needed for the custom `.reduce` block.
function add_rate(p, v){
    var index = check_done(p, v);
    if (index) p.done.push(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month));
    var count_to_sum = (index)? v.machineCount:0;
    p.mach_count += count_to_sum;
    p.fail_count += v.failCount;
    p.rate = (p.mach_count==0) ? 0 : p.fail_count*1000/p.mach_count;
    return p;
}
function remove_rate(p, v){
    var index = check_done(p, v);
    var count_to_subtract = (index)? v.machineCount:0;
    if (index) p.done.push(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month));
    p.mach_count -= count_to_subtract;
    p.fail_count -= v.failCount;
    p.rate = (p.mach_count==0) ? 0 : p.fail_count*1000/p.mach_count;
    return p;
}
function initial_rate(){
    return {rate: 0, mach_count:0, fail_count:0, done: new Array()};
}

与dc.js的连接

如上所述，需要使用以前的代码创建dimension, group，使用dc.js在三个不同的条形图中传递。

每个图表都有.valueAccessor(function(d){return d.value.rate};)。

有关实现，请参阅jsfiddle（https://jsfiddle.net/raino01r/0vjtqsjL/）。数字不同，但数据结构是一样的。请注意，在小提琴中你期望Machine count为18（在两个月内），但是你总是得到双倍（因为2个不同的位置）。

修改

减少+ dc.js

根据Ethan Jewett的回答，我使用reductio来处理分组。更新的小提琴在这里https://jsfiddle.net/raino01r/dpa3vv69/

在汇总reducer值时，我的(month, room)对象需要两个异常machineCount。因此它构建如下：

var reducer = reductio()
reducer.value('mach_count')
       .exception(function(d) { return d.room; })
       .exception(function(d) { return d.month; })
       .exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; })
reducer.value('fail_count')
       .sum(function(d) { return d.failCount; })

这似乎可以在渲染图形时修复数字。

然而，过滤一个月并查看type图表中的数字时，我确实有一种奇怪的行为。

可能解决方案

而是双重创建两个异常，我可以在处理数据时合并两个字段。即一旦定义了数据，我就可以了：

data.foreach(function(x){
    x['room_month'] = x['room'] + '_' + x['month'];
})

然后上面的缩减代码应该成为：

var reducer = reductio()
reducer.value('mach_count')
       .exception(function(d) { return d.room_month; })
       .exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; })
reducer.value('fail_count')
       .sum(function(d) { return d.failCount; })

此解决方案似乎有效。但是我不确定这是否是一个明智的事情：如果数据集很大，添加一个新功能可能会减慢很多东西！

Answer 1

一些事情：

不要计算Crossfilter减速器的费率。计算费率的组成部分。这将保持更简单和更快。在您的值访问器中进行实际划分。
你基本上得到了正确的想法。我认为我立即看到了两个问题：
- 在您的p.done中，您没有从if (index) p.done.splice(p.done.indexOf(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month)), 1);数组中删除密钥。你应该做index之类的事情来删除它。
- 在reduce函数中，(index == -1)是一个布尔值。 true永远不会评估为var count_to_sum = index ? v.machineCount:0;，IIRC。因此，您添加的计算机数量始终为0.请改用var reducer = reductio() reducer.value('mach_count') .exception(function(d) { return d.room; }) .exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; }) reducer.value('fail_count') .sum(function(d) { return d.failCount; }) var dim = ndx.dimension(...) var grp = dim.group() reducer(group)。

如果你想把一个有效的例子放在一起，我或其他人会乐意为你做好准备，我确定。

您可能还想尝试Reductio。 Crossfilter Reducer很难正确有效地完成，因此使用库来提供帮助是有意义的。使用Reductio，创建一个计算机器数量和故障计数的组如下所示：

{{1}}

避免自定义交叉滤波器减少函数中的多个总和

问题

数据

预期

观

尝试（失败）

与dc.js的连接

修改

减少+ dc.js

1 个答案: