Question

我们有很多python库需要从.NET中的一些循环中调用，这些循环太慢了。我们正在使用Process.Start，每次调用大约需要1/3秒，这意味着一些对话需要30秒才能加载（在8核机器上 - 我们的客户很可能会有更慢的计算机）。

由于各种原因，我们无法使用IronPython（例如一些已知IronPython问题的文件using the csv module）。

我可以做些什么来加快速度？即使我是一个python newb，其中一些函数是简单的if elif else块，而一些分析显示主要的“成本”开始python.exe几十次。是否有一些秘密选项可以启动单个python进程并将内容流入和流出？

类似的问题是this one.

Answer 1

您可以重写脚本以接受来自标准输入的命令，而不是在完成后退出。

然后启动一个进程（或它们的池）并提供命令，而不是启动新进程。例如，不是创建新的some_script.py args1，some_script.py args2，而是只生成some_script_wrapper.py并将其提供给它：

args1
args2
\end

您将以这种方式节省启动时间，甚至可以根据需要在池中启用多处理。

当然，您必须确保在数据部分之间完全处理输入/输出。为了使它更容易，你可以将你的参数/输出包装成一个已知的结构化格式（json？），确保你知道“消息大小”，或者甚至只是使用魔术标记找出你何时获得数据块的结尾

Answer 2

您可以尝试使用pythonnet（http://pythonnet.sourceforge.net/readme.html#embedding）将python嵌入到.NET应用程序中，但不幸的是，几乎没有任何文档可以使用。

Answer 3

不要在每个循环中调用python函数。如果需要调用100次函数，请修改所述函数以接受100个输入并返回100个输出。在.NET构建我称之为批处理查询的东西，在一个巨大的函数调用中发送它，然后继续进行其他任何需要完成的工作。

有人可以将我的建议称为缓冲，但可能无法取决于你实际做的事情。