Question

我最近用Django构建了一个化合物数据库。我在处理模型遍历时遇到了麻烦。以下是我的问题：

型号：

class CompoundStructures(models.Model):
    molregno           = models.CharField(max_length=27L, primary_key=True)
    molfile            = models.TextField(blank=True)
    standard_inchi     = models.TextField(blank=True)
    standard_inchi_key = models.CharField(max_length=27L, unique=True)
    canonical_smiles   = models.TextField(blank=True)
    molformula         = models.CharField(max_length=100L, blank=True)

    class Meta:
        db_table = 'compound_structures'

    def __unicode__(self):
        return self.molformula

此模型的数据库中有1,000,000多条记录：我运行这样的代码：

all_mols = CompoundStructures.objects.all()

mol_0 = all_mols[0]                 //quick
mol_100 = all_mols[100]            //normal
mol_10000 = all_mols[10000]       //slow 
mol_100000 = all_mols[100000]    //really slow!

为什么随着指数变大，它变得慢得多？这使我无法遍历CompoundStructures。

Answer 1

当你在做什么

mol_100000 = all_mols[100000]

Django从CompoundStructures.objects.all()

评估QuerySet

这总是很慢，因为你拿走了所有的摩尔，现在想要100000摩尔，这是合乎逻辑的。

如果你想从整个数百万行中获取一（1）mol，那么使用数据库和Django的ORM时.get(id=100000)是你唯一的选择。

在这里使用.get()并不比你现在尝试做的更昂贵，即。获取所有，然后评估QuerySet。

Django：模型索引太慢了

1 个答案: