我已经为以下图表尝试了 DFS代码
2___3___4___5
1 ___/
\10___11___12__13
这是代码:
from collections import defaultdict
class Graph:
def __init__(self):
self.graph = defaultdict(list)
def addEdge(self,u,v):
self.graph[u].append(v)
def DFS_traversal(self,node,visited):
visited[node] = True
print(node)
for neighbour in self.graph[node]:
if visited[neighbour] == False:
self.DFS_traversal(neighbour,visited)
def DFS(self,start_node):
visited = [False]*len(self.graph)
print(self.graph)
self.DFS_traversal(start_node,visited)
g1 = Graph()
g1.addEdge(1,2)
g1.addEdge(2,3)
g1.addEdge(3,4)
g1.addEdge(4,5)
g1.addEdge(1,10)
g1.addEdge(10,11)
g1.addEdge(11,12)
g1.addEdge(12,13)
g1.DFS(1)
最后,当我执行此代码时,我得到了一个错误。从1到5打印,但随后出现错误,提示IndexError: list index out of range
。代码有什么问题,为什么会这样?有人可以解释
注意:我搜索了SO,但似乎没有找到解决此问题的方法。
答案 0 :(得分:1)
visited
是一个列表。但是它的长度只能扩展到节点数。实际上...甚至不是那样,因为在当前实现中是针对边缘的。由于len(self.graph)
为7(具有键1、2、3、4、10、11、12),因此访问visited[10]
会产生索引错误,这是应该的。 6
是人们可以访问的最大索引。
代替
visited = [False]*len(self.graph)
使用字典,因为您的节点不是顺序的。
visited = {node: False for node in self.graph}
我还将在addEdge
方法中添加一行以将边缘建模为无向:
self.graph[v].append(u)