DFS遍历有什么问题?

时间:2019-06-30 05:02:05

标签: python python-3.x algorithm depth-first-search

我已经为以下图表尝试了 DFS代码

      2___3___4___5
1 ___/
     \10___11___12__13

这是代码

from collections import defaultdict

class Graph:
    def __init__(self):
        self.graph = defaultdict(list)

    def addEdge(self,u,v):
        self.graph[u].append(v)

    def DFS_traversal(self,node,visited):

        visited[node] = True
        print(node)
        for neighbour in self.graph[node]:
            if visited[neighbour] == False:
                self.DFS_traversal(neighbour,visited)

    def DFS(self,start_node):
        visited = [False]*len(self.graph)
        print(self.graph)
        self.DFS_traversal(start_node,visited)


g1 = Graph()
g1.addEdge(1,2)
g1.addEdge(2,3)
g1.addEdge(3,4)
g1.addEdge(4,5)
g1.addEdge(1,10)
g1.addEdge(10,11)
g1.addEdge(11,12)
g1.addEdge(12,13)
g1.DFS(1)

最后,当我执行此代码时,我得到了一个错误。从1到5打印,但随后出现错误,提示IndexError: list index out of range。代码有什么问题,为什么会这样?有人可以解释

注意:我搜索了SO,但似乎没有找到解决此问题的方法。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

visited是一个列表。但是它的长度只能扩展到节点数。实际上...甚至不是那样,因为在当前实现中是针对边缘的。由于len(self.graph)为7(具有键1、2、3、4、10、11、12),因此访问visited[10]会产生索引错误,这是应该的。 6是人们可以访问的最大索引。

代替

visited = [False]*len(self.graph)

使用字典,因为您的节点不是顺序的。

visited = {node: False for node in self.graph}

我还将在addEdge方法中添加一行以将边缘建模为无向:

    self.graph[v].append(u)