标签： machine-learning scikit-learn svm
我正在努力改进自己编写的SVM算法，这就是我要坚持的地方。我有支持向量和训练后生成的对偶系数。
现在，我想首先找出支持向量与决策边界/超平面的距离。接下来，我想找到一个点距决策边界的距离以及该点距边距的距离。请帮助我理解我的对偶系数和支持向量该如何处理。如果我的理解是错误的，也请让我知道。