我被要求比较两个包含日语和英语信息的文件。我使用慢速方法,读取两个文件并将它们放在两个数组中,然后使用while循环检查File_B的TERMS是否在File_A的行中。
FILE_A:
这是一个男孩。
ハンカ
她是个女孩。
我是个男人。
这个苹果很大。
橙色很小。
FILE_B:
是
ハンカ
小
输出:
我是个男人。
这个苹果很大。
我写的程序运行正常。但是,我正在处理的文件非常庞大。如果我像这样使用循环,运行时间会很慢。我的朋友告诉我,我可以将文件放入哈希值,它运行得更快。我可以看到使用它的重点,但我拥有的文件是随机的,File_B中的术语也可以在File_A的任何部分。之前的一些帖子建议我可以使用拆分File_A的行,将行放入哈希并将其与File_B进行比较(也将File_B放在另一个哈希中)。但是,我不知道如何使用〜//来检查该行是否得到了该术语。
open(A_FILE, "<", "FILE_A.txt");
my(@a_lines) = <A_FILE>; # read file into list
close(A_FILE);
open(B_FILE, "<", "FILE_B.txt");
my(@b_lines) = <B_FILE>; # read file into list
my($b_lines);
close(B_FILE);
open(my $out, ">", "Useful.txt") or die "Can't open Useful.txt: $!";
$number = @b_lines;
foreach $a_line (@a_lines) # loop thru list
{
$found = 0;
my $sentence = $a_line;
$i = 0;
chomp($sentence);
while (($i <= $number-1) and ($found == 0)){
chomp($b_lines[$i]);
if ($sentence =~ /$b_lines[$i]/){
$found = 1;
}
$i++;
}
if ($found == 1) {
print $out $sentence."\n";
}
}
答案 0 :(得分:0)
我没有看到哈希表如何帮助您搜索子字符串。不过,这对于完全匹配很有用。
如果您的内存不是约束,也许您可以从所有文件A条目中构建suffix tree,这样可以在文件B条目上提供非常快的O(N)
次搜索时间。
答案 1 :(得分:0)
如果你在linux上运行,你可以编写一个shell脚本来对文件进行排序,然后使用'uniq'程序。首先对大文件进行排序,然后比较它们,而无需将整个文件读入内存。