Question

数据库：MySQL

我正在尝试提出一种优雅的方法来在用于创建新的SQLAlchemy模型之前或之后（在数据库插入/更新之前）验证传入的JSON发布数据（这是一个接受JSON的API，不接受FORMS）。

A）我已经看到了 @validates 装饰器，但是对我来说，它以两种方式失败：

它仅处理仅用于验证不可为空的字段数据更改时启动
所有文档都显示了抛出错误，我宁愿知道模型上的所有错误是什么，所以我可以使用错误json（即model.errors）进行回复

B）我已经研究过Marshamallow进行验证/序列化-尽管它看起来很有潜力，但我觉得应该与模型更紧密地联系在一起的事情似乎有很多开销

C）带有json属性的Flask-Inputs似乎是中间立场，但我似乎无法使其与嵌套json一起使用，并且还想知道如何分解多个条目（例如，多个汽车对象进来）

D） Ive还研究了使用WTF-Forms（请参阅注释）。这行得通，并且无法使Flask-Inputs正常运行。这看起来似乎是最有前途的/最简单的方法-但是使用这些校验器来构建具有所有开销的表单对象确实很奇怪。

我真的很想知道我是否会以完全错误的方式进行操作，在伪/ python代码中，这是我理想的工作流程：

json_data = request.get_json()
for each car_data in json_data:
  car = Car(**car_data)
  if car.is_valid(): ## this would be a nice model integrity check
     session.add(car)
     session.commit(car)

我来自Rails的世界，在这里我可以问模型问题，例如（此处的命名不准确，有点）

.is_dirty？ -数据是否与上次保存相同
.is_valid？ -模型是否通过完整性检查
。是否保存？ ---模型是否持久
.error-提供错误的指示 field：{key：error}

等...再次，也许我只是看着SQLAlchemy范例偏移量之类的东西，但是这里的任何指导都将是惊人的！

Answer 1

选择棉花糖..的组合

前后数据过滤器/装饰器
验证者
错误消息
序列化数据响应
一旦我开始使用它，它比预期的要简单

代码结束了：

@app.route('/collect', methods=['POST'])
def post_collect():
json = request.get_json()

device_data = DeviceSerializer().load(json)
if device_data.errors:
    response = device_data.errors
else:
    device = get_or_create(db.session, Device, **device_data.data)
    response = DeviceSerializer().dump(device).data

return jsonify(response)

Flask / SQLAlchemy-模型数据验证

1 个答案: