我有一个很大的代码，我想通过AVX指令优化某些操作。根据我的测试，改进应该达到4倍。
但是，代码使用带有新运算符的普通旧数组（没有std :: vector）。
double * tmp = new double[size];
问题是，对于AVX，我需要将所有双精度数组都对齐到32字节边界。解决方案是用new（或MSVC中的aligned_alloc）替换所有_aligned_malloc，并用适当的版本替换发布功能。问题是我必须遍历所有代码并找到所有new，希望不要忘记一个，将来每个人都不要忘记使用对齐的定位器。
还有其他方法吗？我曾考虑过仅对new重载double运算符，但是我不确定这是否是正确的方法，如果是，那么如何正确/安全地执行此操作。
由于某些将数组作为输入参数的外部纯C语言库，因此无法使用对齐的定位器切换到std::vector。
答案 0 :(得分：4)
还有其他方法吗？是的，from django_filters import FilterSet
from polls.models import Question, Choice
from django_filters import rest_framework
class ChoiceFilter(FilterSet):
for field in Choice._meta.get_fields():
field = rest_framework.CharFilter(lookup_expr='icontains')
#question = rest_framework.CharFilter(lookup_expr='icontains') #this works want to generalize this
class Meta:
model = Choice
fields = '__all__'
和_mm_loadu_*，其中_mm_storeu_*代表未对齐。