Question

我有两列，即创建日期和结束日期，格式如下。我只需要从各列中提取日期并尝试有所作为

0    12/31/2015 11:59:45 PM
1    12/31/2015 11:59:44 PM
2    12/31/2015 11:59:29 PM
3    12/31/2015 11:57:46 PM
4    12/31/2015 11:56:58 PM

我尝试使用str.split命令（使用空格分隔）仅从创建日期和结束日期中获取日期但是，如果我尝试区别对待，则会出现以下错误：

--'str'和'str'的不受支持的操作数类型

a = nyc311['Created Date']
nyc311['Created Date Revised'] = a.str.split('[ ]').str.get(0)

b = nyc311['Closed Date']
nyc311['Closed Date Revised'] = b.str.split('[ ]').str.get(0)

nyc311['Request_Closing_Time'] = nyc311['Closed Date Revised'] -nyc311['Created Date Revised']

创建日期和结束日期按预期方式出现，但是，我需要实现从创建日期到结束日期的时间差，由于出现错误消息，所以这是不可能的。这可能是一个愚蠢的问题，我是python的新手。帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为有些人已经问过这个问题并得到了答案，您可以在这里查看：How to calculate number of days between two given dates?

因此，如果我理解正确，则需要一个代码来获取两个日期或时间之间的差，而不是真正地如何正确地分割字符串？

您可以检查此功能：

   from datetime import datetime

   def _calculate_range(self, t1, t2):
    """ calculate time range between two different dates """
      try:

        fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        d1 = datetime.strptime(t1, fmt)
        d2 = datetime.strptime(t2, fmt)
        d1_ts = time.mktime(d1.timetuple())
        d2_ts = time.mktime(d2.timetuple())
        res = int(d2_ts - d1_ts) / 3600
        return res

您需要的是将字符串转换为datetime对象，因为您无法获得两个字符串之间的差异，您可以使用strptime方法来实现。您需要导入datetime以便可以使用该方法

Answer 2

这是因为您的日期是字符串格式。您必须将它们转换为日期时间。这是一个工作原理示例：

import datetime

df = pd.DataFrame({'Created Date' : ['12/30/2015 11:59:45 PM', '01/10/2016 11:59:45 PM'],
                  'Closed Date' : ['12/31/2015 11:59:44 PM', '01/22/2016 11:59:44 PM']})

# First we use the split function and the datetime conversion in a list comprehension
df['Created Date'] = [datetime.datetime.strptime(x.split(' ')[0], '%m/%d/%Y') 
                      for x in df['Created Date']]
df ['Closed Date'] = [datetime.datetime.strptime(x.split(' ')[0], '%m/%d/%Y') 
                      for x in df['Closed Date']]

df['Request closing Date'] = df ['Closed Date'] - df['Created Date']

输出：

  Created Date Closed Date Request closing Date
0   2015-12-30  2015-12-31               1 days
1   2016-01-10  2016-01-22              12 days

Answer 3

您可以使用strptime（）函数剥离时间，然后找出它们之间的时差。下面的代码将从datetime对象'a'中剥离时间。

a = datetime.strptime(a, '%Y-%m-%d')

您也可以选中此link以获取更多信息

Answer 4

尝试将游览日期时间列转换为实际日期时间（而不是字符串），并使用.date

nyc311['Created Date'] = pd.to_datetime(nyc311['Created Date'])
nyc311['Closed Date'] = pd.to_datetime(nyc311['Closed Date'])
nyc311['Request_Closing_Time'] = nyc311['Closed Date'].date() -nyc311['Created Date'].date()

分割日期和时间

4 个答案: