Question

我有一个同时包含时间和日期的字符，我想将其拆分为日期和时间。我尝试过：

datetime <-  as.character("12:00:00 03-May-2019")
date1 <- as.Date(datetime ,"%d/%m/%Y")
date1

time1 <- as.Date(datetime ,%H:%M:%S)
time1

但我只得到NA退回。

谢谢您的帮助。

Answer 1

format应该与初始vector中的匹配。

as.Date(datetime, "%H:%M:%S %d-%b-%Y")
#[1] "2019-05-03" "2018-05-03" "2017-05-03"

如果打算按空格" "

进行拆分

strsplit(datetime, "\\s+")

或与read.table

df1 <- read.table(text = datetime, header = FALSE, col.names = c("time", "date"))
df1$date <- as.Date(df1$date, "%d-%b-%Y")
df1
#       time       date
#1 12:00:00 2019-05-03
#2 02:01:00 2018-05-03
#3 11:00:22 2017-05-03

或与tidyverse

library(tidyverse)
tibble(datetime) %>% 
    separate(datetime, into = c('date', 'time'), sep=" ")  %>% 
    mutate(time = dmy(time))
# A tibble: 3 x 2
#  date     time      
#  <chr>    <date>    
#1 12:00:00 2019-05-03
#2 02:01:00 2018-05-03
#3 11:00:22 2017-05-03

数据

datetime <-  c("12:00:00 03-May-2019",
           "02:01:00 03-May-2018",
           "11:00:22 03-May-2017")

Answer 2

这是一个提取日期（作为Date对象）和时间（作为字符串）的函数。请参阅this post and answers，以获取将时间保留为字符串的一些动机。

extract_date_time <- function(dt){
  dt_split <- strsplit(dt, split=" ")
  lapply(dt_split, function(dts){
    list(date=as.Date(dts[2], '%d-%b-%Y'), time=dts[1])
  })
}

用法示例：

datetime <- as.character("12:00:00 03-May-2019")
extract_date_time(datetime)

您还可以将此功能应用于更长的字符串矢量，例如您最初拥有的字符串，如下所示：

datetimes <- c("12:00:00 03-May-2019",
               "02:01:00 03-May-2018",
               "11:00:22 03-May-2017")
extract_date_time(datetimes)

R将时间日期字符拆分为日期和时间

2 个答案:

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