如何在xarray DataArray的滚动窗口上应用自定义函数？
例如，如何在DataArray上实现以下目标？
import pandas as pd
from scipy import stats
d = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))
d.rolling(10).apply(stats.median_absolute_deviation, raw=True)
编辑： 我尝试过
d = xr.DataArray(np.random.rand(100,3))
d.rolling(dim_0=10).reduce(np.mean)
，并且有效。但是对于stats.median_absolute_deviation，它会引发错误。
d = xr.DataArray(np.random.rand(100,3))
d.rolling(dim_0=10).reduce(stats.median_absolute_deviation)
“ ValueError：维度（'dim_0'，'dim_1'）的长度必须与数据维度的长度相同，ndim = 0”
编辑2
我使用mad包中的statsmodels来工作了：
d = xr.DataArray(np.random.rand(100,3))
d.rolling(dim_0=10).reduce(statsmodels.robust.scale.mad)
所以我想scipy.stats.median_absolute_deviation和xarray之间存在兼容性问题。