Question

R 3.60，Windows 10

我正在读一堆.csv文件（001.csv ... 332.csv），并将内容读入数据框。我在ldply中使用read_csv完成此操作。它非常有效，除了在某些文件（在默认值1000行之后才无法猜测正确的列类型）上。我可以增加行数，但是我认为更有效的方法是显式定义col_types。

我已经尝试过这样做，但是我找不到正确的编码方式。

这就是我本来的东西。除了文件不能猜测正确的原子类的文件外，它都是有效的，因为直到1000行之后，它都是NA值：

dat_csv = ldply(myfiles, read_csv)

这是到目前为止我尝试过的内容：

dat_csv = ldply(myfiles, read_csv(myfiles, col_names = TRUE, col_types =  
               cols(
               Date = col_date(format = ""),
               sulfate = col_double(),
               nitrate = col_double(),
               ID = col_double()
               )))

我收到此错误：

fs [[i]]（x，...）中的错误：尝试应用无功能

感谢您的帮助！

Answer 1

我无法对其进行测试，但我认为您的通话应如下所示：

dat_csv = ldply(
  myfiles, 
  read_csv, 
  col_names = TRUE, 
  col_types = cols(
    Date = col_date(format = ""),
    sulfate = col_double(),
    nitrate = col_double(),
    ID = col_double()
  )
)

您也可以尝试：

dat_csv = ldply(
  myfiles, 
  read_csv, 
  col_names = TRUE, 
  col_types = "Dddd"
)

您只需在对read_csv()的调用中附加ldply函数的参数。该文档指出：

ldply（.data，.fun = NULL，...，.progress =“ none”，.inform = FALSE，
.parallel = FALSE，.paropts = NULL，.id = NA）

其中

...其他参数传递给.fun

如何在ldply（）中使用read_csv指定col_types？

1 个答案: