如何在read_csv中指定日期时间格式

Question

我有一个文件，其中每一行都有这种格式：

YYYY-MM-DD-HH-MM-SS  uint64 float64 float64 uint64

我已经阅读过：

pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True, parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

构建的日期时间不正确。 我可以指定确切的格式吗？

Answer 1

您可以将解析正确格式的函数传递给date_parser的{​​{1}} kwarg，但另一种选择是在阅读时不解析日期，但之后使用read_csv（此函数允许指定格式，并且比自定义to_datetime函数更快）：

date_parser

Answer 2

我找到了这种方法。

f = lambda s: datetime.datetime.strptime(s,'%Y-%m-%d-%H-%M-%S')
pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True, date_parser=f)

有效