Question

我有一个日期为字符串格式的数据框。我将这些日期转换为时间戳，以便我可以在代码的后半部分使用此日期列。计算/比较等一切都很好，但我希望时间戳以％d。％m。％Y格式出现，而不是默认％Y-％m-％d。让我来说明一下 -

dt=pd.DataFrame({'date':['09.12.1998','07.04.2014']},index=[1,2])
dt
Out[4]: 
         date
1  09.12.1998
2  07.04.2014

dt['date_1']=pd.to_datetime(dt['date'],format='%d.%m.%Y')

dt
Out[7]: 
         date     date_1
1  09.12.1998 1998-12-09
2  07.04.2014 2014-04-07

我希望dt['date_1']以与dt['date']相同的格式显示。我不希望使用.strftime()函数，因为它会将数据类型从timestamp转换为string。

在Nutshell中：如何调用python系统以我选择的格式显示时间戳（月份可能像APR，MAY等），而不是获取默认格式（如1998） -12-09），请记住数据类型仍然是时间戳，而不是字符串？

Answer 1

看来Pandas还没有实现这个选项： https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11501

Answer 2

看一下https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html看起来你可以设置显示来实现其中一些，尽管不是全部。

display.date_dayfirst当为True时，首先打印并解析日期，例如20/01/2005

display.date_yearfirst如果为True，则首先打印和分析年份，例如2005/01/20

所以你可以享受一天，但他们几个月都没有包括名字。

在更基础的层面上，每当你显示某些东西时，它就是一个字符串，对吧？我不确定为什么在您不必更改原始数据框时显示它就无法转换它。

您的代码将是：

pd.set_option("display.date_dayfirst", True)

除了实际上这不起作用：

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11501

已经实现了解析选项，但没有用于显示。

Answer 3

Hallo Stael / Cezar / Droravr，谢谢大家提供的意见。我珍惜你的时间，非常感谢你的帮助。感谢您分享此链接https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11501。我通过链接了解到这个问题最终可以分解为“显示问题”，正如jreback所阐述的那样。将日期显示为所需格式的此问题已标记为增强功能，因此可能会添加到将来的版本中。

我想要的只是将日期导出为dd-mm-yyy并且只是在导出时格式化字符串，我们可以解决这个问题。所以，我通过将文件导出为 -

来对此问题进行排序

dt.to_csv(filename, date_format='%d-%m-%Y',index=False)。

    date     date_1
09.12.1998 09-12-1998
07.04.2014 07-04-2014

因此，这个问题已经解决了。

再次感谢大家的帮助以及您在这个问题上花费的宝贵时间。非常感谢。

如何在python中指定时间戳的格式

3 个答案: