我想提取seq.df(单列df)中与匹配map.list(列表列表)中的索引匹配的蛋白质。
示例数据:
seq.df<- rbind.data.frame("MTHISPAVYGLWAIMSVLLAAFCAY",
"MERSSAIVFPNVGTSVLSATIHLVGVTVLAHLISRRTALRGTST",
"MLFEPFWCLLDLLRWSLDTHYIPAKRPLNGGGRSSNFD")
map.list<- list(a<- list(2,3,4,5,6,7),
b<- list(13,14,30,31,32),
c<- list(5,6,10,11))
所需的输出:
THISPA
GTAHL
PFLD
如果仅对map.list的第一个子列表运行嵌套套用,我将获得所需的第一个蛋白质:
prot.list<- apply(seq.df, 1, function (x) lapply(map.list[[1]], function (y) substring(x, y, y)))
返回第一个序列(THISPA,)的预期结果
但是我不确定如何获取此函数来迭代map.list中的所有子列表。我试图将其包装到一个for循环中,但没有给我预期的结果:
for (i in seq_along(map.list)){
each.map.list<- map.list[[i]]
prot.list<- apply(seq.df, 1, function (x) lapply(each.map.list, function (y) substring(x, y, y)))
}
输出:
SPGL
SAPN
PFLD
我宁愿添加另一个lapply语句,但是我不确定如何在map.list中指定每个列表
#this does not work, but something like:
prot.list<- apply(seq.df, 1, function (x) lapply(map.list, function (y) lapply([[y]], function (z) substring(x, z, z)))
答案 0 :(得分:4)
我们可以使用Map
unlist(Map(function(x, y) paste(substring(x, unlist(y),
unlist(y)), collapse=""), seq.df[[1]], map.list))
#[1] "THISPA" "GTAHL" "PFLD"
此外,我们无需在开头unlist
进行两次操作,而是可以在开始时执行一个unlist
,并使用展平的list
作为输入
l1 <- lapply(map.list, unlist)
sapply(Map(substring, seq.df[[1]], first = l1, last = l1), paste, collapse="")
#[1] "THISPA" "GTAHL" "PFLD"
或者使用map2
中的purrr
library(purrr)
map2_chr(seq.df[[1]], map.list, ~ str_c(substring(.x,
unlist(.y), unlist(.y)), collapse=""))
答案 1 :(得分:2)
这是使用mapply()
它使用匿名函数,将seq.df的字符分割字符串作为x,并将位置列表作为y。
mapply( function(x,y) paste0( x[ unlist(y) ], collapse = "" ),
x = stringr::str_split( seq.df[,1], pattern = ""),
y = map.list )
[1] "THISPA" "GTAHL" "PFLD"
答案 2 :(得分:1)
seq.df<- rbind.data.frame("MTHISPAVYGLWAIMSVLLAAFCAY",
"MERSSAIVFPNVGTSVLSATIHLVGVTVLAHLISRRTALRGTST",
"MLFEPFWCLLDLLRWSLDTHYIPAKRPLNGGGRSSNFD")
map.list<- list(a<- list(2,3,4,5,6,7),
b<- list(13,14,30,31,32),
c<- list(5,6,10,11))
lapply(1:nrow(seq.df),
function(x)paste(strsplit(as.character(seq.df[x,]), "")[[1]][unlist(map.list[[x]])], collapse=""))
[[1]]
[1] "THISPA"
[[2]]
[1] "GTAHL"
[[3]]
[1] "PFLD"