如何在Python中使用百分比值从数据框创建堆叠的百分比条形图？

Question

我有以下数据框：

Class     Percentage
class1    0.215854
class2    0.12871
class3    0.122787
class4    0.0680061
class5    0.0670523
class6    0.0826716
class7    0.309828
class8    0
class9    0

如何创建堆叠的垂直条形图，其中y的范围为0-100％，并绘制百分比数据？我还想添加带有与类对应的颜色的图例。

我尝试过的代码：

df.T.plot(kind='bar',stacked=True)

结果错误：TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

classgraph,texts = plt.bar(df["Percentage"],height=5) #added texts for later legend

给出错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-71-894dc447893f>", line 1, in <module>
    classgraph,texts = plt.bar(dataframe_plot["Percentage"],height=5)

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

我阅读了很多有关如何执行此操作的文章，但似乎无法弄清楚。

Answer 1

好吧，假设您有此数据框

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid")

data = {'Class': ['class1', 'class2', 'class3'],
        'mid-term': [345, 123, 74],
        'final':[235, 345, 632]}

df = pd.DataFrame(data)
df.head()


#    Class  mid-term    final
#0  class1  345       235
#1  class2  123       345
#2  class3  74        632

如果绘制它，结果将是混乱的。

df.set_index('Class').T.plot(kind='bar', stacked=True)

为了解决该问题，您需要计算每列的百分比。然后绘制它。

df['mid-per'] = (df['mid-term'] / df['mid-term'].sum() * 100)
df['final-per'] = (df['final'] / df['final'].sum() * 100)

df.set_index('Class')[['mid-per', 'final-per']].T.plot(kind='bar', stacked=True)