我需要适合的时间序列时间是一个比率，它的值应该在[0,1]之间
如果我直接将其与mstl + forecast，具有Fourier或tbats的自动Arima配合使用，则该模块之前不会知道此信息，并且会提供超过ONE的预测。预测的价值似乎被拉高了。 像这样：mstl+forecast
这是我的代码的一部分：
msts_y <- msts(df[,'y'], seasonal.periods = c(24, 7*24))
msts_y %>% mstl()-> msts_y.mstl.fit
msts_y.mstl.fc<-forecast(msts_y.mstl.fit, h=7*24)
autoplot(msts_y.mstl.fc)