我想在给定数组（n个元素）中找到一个元素，使得左半边乘积和右半边乘积之间的绝对差最小
(abs(arr[0]*arr[1]*...arr[x]-arr[x+1]*arr[x+2]...arr[n]))
该问题还会定期“ m”次更新数组的值。我想获取O（m log n）中所有查询的答案。
我尝试了一种耗时O（n * m）的方法，由于TLE错误而无法使用。
答案 0 :(得分：1)
我想到的唯一方法是
这么大的数字很难相乘。
我们可以将其隐藏为
log10（A [1] A [2] ... * A [x]）-log10（A [x + 1] A [x + 2] .. * A [n]）
log10（A [1]）+ log10（A [2]）+ .. + log10（A [x]）-log10（A [x + 1]）+ log10（A [x + 2]）+ .. + log10（A [n]）
现在这些结果可存储为两倍。
以abs（（A [1] A [2] ... * A [x]）-（A [x + 1] A [x + 2] .. * A [n]））应该最小化， 这个方程将遵循三元搜索规则。
因此，在三元搜索的每次迭代中，我们都需要
的结果log（A [1]）+ log（A [2]）+ .. + log（A [x]）
和
log（A [x + 1]）+ log（A [x + 2]）+ .. + log（A [n]）
由于有一些更新，我们需要一个数据结构来查找较低的 像分段树这样的复杂性。
因此，每个查询的总体复杂度将为log（n）* log（n）。