粒子群优化pbest和gbest

Question

是否可以更新粒子的速度和位置，然后找到最理想和最理想？还是必须先找到pbest和gbest？ PSO中最好和最好的是什么？

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，答案是肯定的。我们知道，PSO的主要方程为：

其中x和v是位置和速度，w，c1和c2是常数，r1和r2是两个随机数。总之，PSO算法的流程如下：

1. 开始人口
2. 设置常数（w，c1和c2）
3. 检查停止标准或收敛性
4. 获取随机数r1和r2
5. 更新Gbest和Pbest
6. 更新v和x
7. 返回3

到目前为止，对于粒子k，Pbest存储最佳位置，而对于所有粒子，Gbest存储最佳位置。它用于使所有粒子指向全局最大值/最小值。它也受拓扑影响：

如果使用全局拓扑，则更容易陷入局部的最小值/最大值。另一方面，您的算法可能收敛得更快。因此，这取决于您的问题，您需要进行测试。