我有一个使用PSO算法解决流量问题的问题。 假设我们有n辆车（仅限于四辆车）这些车辆具有相同的目的地。 他们有不同的起始城市。（假设我们知道他们的位置（x，y）） D：起始城市和目的地之间的距离。 d：气体耗尽前的最大距离。 D＆gt;＆gt; d：每辆车必须加油N次，N = D / d 每辆车应该遵循的路径是不确定的。 任务： 我们正在寻找最少数量的加油站，以便每辆车都不会损坏（当然是因为气体）。加油站的数量是多少？它们的位置是什么。
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我相信你可以用标准的Dijkstra搜索算法解决这个问题，只需稍微增加。
首先将起点设置为硬编码位置。像往常一样Dijkstra进行搜索，记录你遇到的加油站，但现在却忽略了它们。尝试到达目的地而不停止加油，但取消搜索您将耗尽汽油的所有节点。现在，如果你到达目的地而没有耗尽气体，这是最短的路径，它不涉及气体停止。
但是，如果您的燃气耗尽，则将起点（和起始距离）设置为您在上次搜索中找到的加油站，因此现在您有多个潜在的起点。然后它重复一遍。如果再次无法到达目的地，请从最后一次搜索中找到的所有加油站开始搜索。
保持这样做，直到您从上一个查询中的所有起点到达目的地为止。计算距离并选择最短路径。
现在，如果你到达一个没有气体停止并且未能到达最终目的地的阶段，那么没有可能的路线到达最终目的地而没有燃气。